• 스토리텔링 기반 학습
  '코리'라는 캐릭터가 마주하는 다양한 문제를 스토리를 통해 풀어나가며,
  자연스럽게 문제 해결 과정에 몰입할 수 있도록 유도한다.
• SW와 AI의 순차적 학습
  [문제 상황 제시→SW를 활용한 해결→AI 활용 심화 미션]의 구조를 반복하여
  AI를 통해 문제를 심화하고 확장하는 방식으로 AI 개념을 실습을 통해 학습한다.
• 비판적 사고와 창의적 해결 능력
  문제 해결 과정에서 데이터의 편향성에 대해 이해해 학생들이 비판적이고 창의적인 태도로
  AI를 활용할 수 있도록 지도한다.
• AI 이론의 자연스러운 습득
  데이터 수집, 머신 러닝 등의 이론을 실제 문제 해결을 통해 학습하며, AI 기본 원리를 이해한다.

활동 1. 머신 러닝 모델 체험하기

• 다양한 사람의 얼굴 데이터 수집하기
• 수집한 데이터로 인공지능 모델 학습 시키기
• 학습 결과에 따라 모델이 어떻게 판별하는지 확인하기
• 데이터 편향성 – 편향된 데이터가 AI에게 어떤 영향을 미칠까?
• 공정한 AI를 위해 데이터 수집 주의점 알아보기

• 얼굴 인식 잠금 장치 알고리즘(작동 원리) 이해하기
• 기능 구현에 필요한 센서의 원리 이해하기
• 회로 연결하기

• 학습 시킨 AI 모델과 연동하기
• 내 얼굴을 보여주면 잠금 해제 이모티콘이 출력 되고 서보 모터가 작동되도록 기능 구현하기
• 작동 확인 및 오류 스스로 발견·수정하기

활동 1. 감정 분류 인공지능 모델 만들기

• 사람의 감정을 표현하는 단어와 그 감정을 표현하는 문장 생각해 보기(기쁨, 슬픔, 화남)
• 감정별 문장 데이터를 모아 인공지능 모델 만들기
• 인공지능이 데이터를 바탕으로 규칙을 찾아 감정을 분류하는 원리 이해하기

• 감정별 이모티콘 생성
• AI가 예측한 감정 결과에 따라 이모티콘 출력되도록 조건문 만들기

• 실행 결과 확인하기
• 오류 발견 및 스스로 수정하기
• 완성된 프로그램 시연하기

[돌고래와 초음파]

• 소리가 우리 귀에 들리는 이유는? - 파동의 특징
• 주파수의 개념을 이해하고, 주파수에 따라 높은 소리와 낮은 소리 구별하기
• 높은 주파수를 가진 초음파에 대해 알아보고, 초음파를 사용하는 동물 찾아보기

[스마트 돌고래 휴지통 만들기]

• 키트의 구성품을 확인하고 각 구성품의 역할 확인하기
• 나무 프레임을 이용해 외관 조립하기
• 초음파 센서, 서보 모터 등 입출력 장치를 아두이노 보드에 연결하기
• 프로그래밍 이론 – 비교 연산자(이상, 이하, 초과, 미만)
• 돌고래 휴지통 소스 코드 구현 및 동작 알고리즘에 대한 이해
• 소스 코드 오류 확인 및 해결(디버깅)

[인공지능 개요]

• 인공지능 발전에 따라 미래 산업의 변화 알아보기
• 인공지능과 머신러닝
• 머신러닝의 작동 방식 알아보기

[인공지능과 함께하는 삶]

• 인공지능과 함께 살아가기 위해 어떻게 해야 할까?
• 인공지능과 관련된 다양한 윤리적 문제를 살펴보고, 올바른 사용 방법 실천하기

[자율주행 기능 ③ 머신러닝]

• 왼쪽/오른쪽 장애물과의 거리값 데이터를 넣고, 데이터 분류하기
• 저장된 데이터를 기반으로 인공지능 모델 만들기
• 머신러닝 기능 소스 코드 구현하기
• 소스 코드 오류 확인 및 해결(디버깅)

[로봇팔 기초]

• 나무 프레임을 이용해 로봇 팔 본체 조립하기
• 서보모터를 활용한 인공관절 조립하기
• 서보 모터, 조이스틱 등 동작에 필요한 장치 배선 연결

[티처블 머신을 활용해 모델 만들기]

• 인공지능이 학습하는 방법은 무엇일까? - 머신러닝 알아보기
• 머신러닝 만들어 보기 – 티처블 머신 체험
• 티처블 머신으로 학습 가능한 데이터의 형태 및 데이터 수집방법 알아보기
• ‘빨강’, ‘초록’, ‘파랑’의 이미지를 이용해 색깔을 구별하는 인공지능 모델 만들기

[스마트 팩토리 : 물건 분류기 구현]

• 인공지능 모델을 이용해 색깔에 따라 물건을 분류하는 로봇팔 구현하기
• 동작 확인 및 오류 해결